Диагностика врожденной пневмонии
у доношенных новорожденных с помощью математической модели

Экспресс-метод определения вероятности развития врожденной пневмонии у доношенных новорожденных

Горячко А.Н., Сукало А.В., Станкевич О.Б., Самойлович С.В.

Математическая модель методом многомерного анализа позволяет в течение первых суток жизни без рентгенограммы легких определить доношенных новорожденных в группу высокого риска по развитию врожденной пневмонии.

Проведен сравнительный анализ 174 данных анамнеза жизни, исходов предыдущих беременностей, осложнений настоящей беременности у матерей, клинических и рутинных лабораторных методов исследования у новорожденных в первые сутки жизни. В последующем определены наиболее значимые факторы, ассоциированные с развитием врожденной пневмонии у доношенных новорожденных. На основании бинарной логистической регрессии и ROC-анализа проведен математический анализ 99 (387,4 млн) связей переменных, с выбором прогностической модели, имеющей наивысшую оценку по чувствительности (90,6%) и специфичности (92,1%) для выделения доношенных новорожденных в группу риска по развитию врожденной пневмонии.


Прогностическая модель для определения вероятности развития врожденной пневмонии у доношенных новорожденных

Горячко А.Н., Сукало А.В., Улезко Е.А., Павлович Т.П.

Прогностическая модель для определения вероятности развития врожденной пневмонии у доношенных новорожденных, основанная на методе многомерного анализа, в течение первых трех суток жизни без рентгенограммы легких позволяет выделить доношенных новорожденных в группу высокого риска по развитию врожденной пневмонии.

Проведен сравнительный анализ 179 данных анамнеза жизни, исходов предыдущих беременностей, осложнений настоящей беременности, результатов морфологического исследования плаценты у матерей, клинических и рутинных лабораторных методов исследования у новорожденных в первые трое суток жизни. В последующем определены наиболее значимые факторы, ассоциированные с развитием врожденной пневмонии у доношенных новорожденных. На основании бинарной логистической регрессии и ROC-анализа проведен математический анализ 99 (387,4 млн) связей переменных, с выбором прогностической модели, имеющей наивысшую оценку по чувствительности (92,5%) и специфичности (92,1%) для выделения доношенных новорожденных в группу риска по развитию врожденной пневмонии.